MCP en LM Studio: búsqueda en internet y generación de imágenes para un modelo local

En corto: desde la versión 0.3.17, LM Studio puede conectar servidores MCP mediante un archivo mcp.json. Un servidor remoto se añade con dos campos: url y headers con la clave. A partir de ahí, un modelo local puede buscar en internet, leer páginas y generar imágenes, cosas que por sí solo no sabe hacer.

Para qué quiere MCP un modelo local

Un modelo en LM Studio conoce el mundo hasta la fecha de su entrenamiento y sólo sabe escribir texto. Pregúntale por las noticias de ayer y, o te dirá honestamente que no lo sabe, o —peor— se inventará la respuesta. Pídele que dibuje un logo y te lo describirá con palabras: LM Studio está hecho para modelos de lenguaje, y los modelos de lenguaje no dibujan.

MCP cubre los dos huecos sin tocar el modelo. Conectas herramientas y el modelo empieza a decidir por su cuenta cuándo ir a buscar y cuándo llamar a un generador. Y el trabajo pesado lo hace el servidor remoto: para generar imágenes no hace falta una segunda tarjeta gráfica ni pelearse con modelos de difusión aparte.

Paso 1. Un modelo capaz de llamar herramientas

MCP sólo funciona con modelos entrenados para llamar funciones (tool use, function calling). En el catálogo de LM Studio esos modelos llevan un distintivo. Sirven los modelos modernos de tamaño medio: por ejemplo las familias Qwen3 y gpt-oss. Los modelos muy pequeños soportan las llamadas sobre el papel, pero se lían con los parámetros y tiran de herramientas a destiempo.

La segunda condición es el contexto. Las descripciones de las herramientas ocupan sitio en cada petición, y un resultado de búsqueda o una página leída ocupan aún más. Pon una longitud de contexto de al menos 8–16 mil tokens en los ajustes de carga del modelo, o las respuestas de las herramientas se cortarán.

Paso 2. Consigue una clave

LM Studio le pasa al servidor una cabecera estática, así que aquí se entra con clave y no con una ventana de OAuth. El botón de abajo emite una, sin registro:

Paso 3. Declara los servidores en mcp.json

En LM Studio, abre la pestaña Program del panel derecho y elige Install → Edit mcp.json. El archivo se abre en el editor integrado. Añade los servidores dentro del bloque mcpServers:

{
  "mcpServers": {
    "twelver-web-search": {
      "url": "https://twelver.app/api/mcp/v1/web-search",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer sk-<tu-clave>"
      }
    },
    "twelver-image": {
      "url": "https://twelver.app/api/mcp/v1/image-generation",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer sk-<tu-clave>"
      }
    }
  }
}

Guarda el archivo. Los servidores aparecerán en la lista de la pestaña Program, donde un interruptor los activa y desactiva sin borrarlos de la configuración.

Paso 4. Compruébalo en un chat

Carga un modelo con soporte de herramientas, abre un chat nuevo y pide algo que el modelo no pueda saber:

• «Busca en internet cuál es la última versión de LM Studio y resume qué trae de nuevo»: el modelo llamará a web-search y después, probablemente, a web-crawl sobre el enlace encontrado.
• «Dibuja una portada para un pódcast sobre café, en cuadrado»: el modelo llamará a text-to-image y devolverá un enlace a la imagen.

Antes de la llamada, LM Studio muestra qué herramienta quiere ejecutar el modelo y con qué parámetros, y puedes permitirla o rechazarla. Para la búsqueda conviene permitir siempre; para la generación, confirmar a mano, ya que consume saldo.

Qué llega como respuesta a una generación

El servidor de generación no devuelve la imagen en sí, sino un enlace al archivo: el modelo lo pone en su respuesta y la imagen se abre en el navegador al pulsarlo. Así el resultado no hincha el contexto del modelo local con megabytes de datos, y el archivo sigue accesible después de cerrar el chat.

Con los tokens iniciales la imagen llega con una pequeña marca de agua; después de la primera compra los archivos están disponibles en su original y se pueden descargar. Todo sobre la elección de motores —Nano Banana, Seedream, vídeo con Seedance y Hailuo— está en el capítulo generación de imágenes y vídeo por MCP; los detalles de la búsqueda, en MCP para buscar en internet.

Si no funciona

El mismo servidor se conecta a Claude y a Cursor, y el panorama general —qué es MCP y para qué sirve— está en el repaso de los servidores MCP.