Cómo crear un agente de IA sin programar: paso a paso

En resumen: para crear un agente de IA no hacen falta ni código ni servidor, sino cinco decisiones: quién es, cuál es su tarea, cómo trabaja, cómo debe ser la respuesta y qué herramientas necesita. Esas decisiones se escriben en sus instrucciones (el prompt del sistema), las herramientas se marcan en una lista y en diez minutos el agente está funcionando. Debajo tienes cada paso con ejemplos y un constructor que monta el agente por ti.

Paso 0. Elige una tarea que el agente seguro que resuelve

La causa más habitual de decepción no es una mala plataforma, sino una primera tarea mal elegida. Una buena tarea para un agente se repite, tiene varios pasos y un resultado que se puede comprobar.

A la izquierda, tareas en las que está claro qué debe hacer el agente y cómo comprobar el resultado. A la derecha, objetivos, no tareas: el agente no tiene de dónde agarrarse. Si te faltan ideas, echa un vistazo a los ejemplos de agentes de IA: hay nueve listos.

Paso 1. Rol y tarea

Las dos primeras líneas de las instrucciones fijan quién cree ser el agente y para qué existe. El rol acota su estilo y sus conocimientos («abogado laboralista» responde distinto que «asistente»); la tarea marca los límites.

Paso 2. Cómo trabaja

El agente elige sus propios pasos, pero un orden sugerido lo vuelve mucho más estable: no se saltará la comprobación ni empezará el informe sin tener los datos. Bastan de tres a cinco pasos: es una ruta, no un reglamento.

Cómo trabajas:
1. Buscas de 5 a 7 fuentes recientes.
2. Abres las más útiles y las lees enteras.
3. Reúnes los datos y señalas dónde no coinciden.
4. Si las cifras difieren más de un 10 %, das los dos valores.

Paso 3. Formato de respuesta y reglas

El formato es lo que recibes al final: una tabla, una publicación, un documento, una respuesta breve. Las reglas son lo que el agente no debe hacer. Son las reglas las que te protegen de la principal debilidad de los modelos: inventar con seguridad.

• «No inventes cifras, precios ni fechas. Si faltan datos, dilo.»
• «Cada dato de internet va con un enlace a su fuente.»
• «Si faltan datos, haz primero una pregunta aclaratoria.»
• «No prometas descuentos ni plazos: eso lo decide el comercial.»

Paso 4. Herramientas: exactamente las necesarias

Las herramientas convierten un modelo en un agente: sin ellas solo habla. Pero cada herramienta de más es otra descripción en el contexto y otra ocasión de elegir mal. La regla es sencilla: empieza con una a tres y añade más cuando al agente le falte algo.

Crea un agente ahora mismo

El constructor de abajo monta las instrucciones a partir de los cinco bloques y muestra al momento qué falta. Empieza desde una plantilla o desde cero. El botón «Crear el agente en Twelver» abre el editor con el nombre, el prompt, la descripción y las herramientas ya rellenados: solo queda pulsar Guardar. También puedes copiar el prompt terminado: sirve en cualquier plataforma.

Eres analista de mercado.

Tu tarea es encontrar datos actuales sobre el tema del usuario y comparar las opciones.

Cómo trabajas:
1. Buscas de 5 a 7 fuentes.
2. Abres las más útiles y las lees enteras.
3. Reúnes los datos y señalas dónde no coinciden las fuentes.

Formato de respuesta: una tabla y debajo tres conclusiones breves.

Herramientas y cuándo usarlas:
- Buscar en internet: cuando hacen falta precios, noticias o datos de la competencia al día.
- Redactar documentos y tablas: cuando el resultado es un informe, un artículo, una tabla o un brief.

Reglas:
- Cada dato de internet va con un enlace a su fuente.
- No inventes cifras, precios ni fechas. Si faltan datos, dilo.
- Responde en español, aunque las fuentes estén en otro idioma.

Paso 5. Conocimiento, memoria y horarios

El agente básico está listo. Tres añadidos lo hacen útil de verdad:

• Base de conocimiento. Adjunta a un chat con el agente unas tarifas, una normativa o un manual: los archivos se guardan en su base de conocimiento y el agente los consulta cada vez que trabaja. Esa es la respuesta a «cómo entrenar un agente de IA con mis datos»: no se reentrena el modelo, se le dan documentos.
• Memoria. El agente anota por su cuenta los datos importantes —tu nombre, el tono, lo acordado— y los recuerda en chats nuevos. Cómo funciona se muestra en el capítulo sobre el asistente personal de IA.
• Ejecuciones programadas. El agente arranca solo a la hora indicada y envía el resultado como notificación. Hay un constructor de horarios en los ejemplos de agentes.

Paso 6. Prueba el agente con tres peticiones

Antes de confiarle trabajo real, haz tres pruebas. Llevan cinco minutos y detectan la mayoría de los problemas de las instrucciones.

Si una prueba falla, corrige las instrucciones, no la forma de pedir: el agente lo usará gente que no conoce tus trucos.

Cómo crear un agente de IA en Twelver, paso a paso

1. Abre un chat y, en el selector de agentes, pulsa «Crear Nuevo Agente».
2. Ponle un nombre, un avatar y una descripción breve.
3. Pega las instrucciones en el campo «Prompt del Sistema».
4. En la sección «Capacidades», abre una categoría y marca las herramientas.
5. Guarda el agente y envíale su primera tarea.
6. Añade archivos a un chat con el agente: aparecerán en su sección «Base de conocimiento».

Puedes compartir un agente que hayas creado con un enlace: se ven su nombre, su icono y su descripción, mientras que tus instrucciones y los archivos de su base de conocimiento siguen siendo privados.

Cómo crear un agente en otras plataformas

Los cinco bloques de las instrucciones son universales: solo cambia dónde los pegas.

• n8n. El nodo AI Agent: las instrucciones van en el System Message, el modelo se conecta como un nodo aparte y las herramientas como nodos Tool. Lo mejor cuando el agente debe reaccionar a eventos de otros servicios.
• Botpress. Un constructor visual: las instrucciones van en la configuración del agente y su conocimiento sale de archivos o páginas que subes. Lo mejor para un agente de atención en una web.
• ChatGPT. GPT personalizados con instrucciones y archivos; el modo agente está en los planes de pago de OpenAI.

Una comparativa detallada, con un selector que ajusta la plataforma a tu tarea, está en la clasificación de plataformas de agentes de IA, y las opciones sin coste, en el repaso de los agentes de IA gratis. Para volver a lo básico, tienes la introducción: qué es un agente de IA.

Cinco errores al crear el primer agente

1. El rol «asistente». Un rol demasiado general da respuestas demasiado generales. Nombra la profesión y la especialidad.
2. Todas las herramientas a la vez. El agente se pone a dibujar donde pediste una tabla. Deja solo las necesarias.
3. Ninguna regla sobre las fuentes. Un agente que busca en internet sin tener que dar enlaces es un agente que no puedes comprobar.
4. Instrucciones de tres pantallas. Los modelos siguen peor las instrucciones largas y contradictorias que las breves. Si el agente tiene que hacer demasiado, divídelo en un equipo de agentes.
5. Sin pruebas. La primera petición real no debería ser la primera petición a secas.